Walking in the City: An Experimental Pedestrian Stress Test for Marienplatz in Stuttgart, Germany

In an experimental study with 15 participants, stress measurements of pedestrian traffic were conducted in the urban environment of Stuttgart\u27s Marienplatz. Stress was measured with sensor wristbands. In addition, standardized questionnaires were used to incorporate personal dispositions into stress generation. Heat maps, group comparisons, and exploratory cluster analyses were used to obtain circumstantial evidence of stress emergence. Four stress factors were identified (lack of space, interruption of the desired line, noise, and quality of infrastructure). Individual factors associated with stress here include gender, knowledge of the place, and psychological factors. Cluster analysis also suggests three groups that are homogeneous in their experience of stress. The results of the study will be used to better understand stress as an inhibiting factor for choosing walking as a mode of transportation. In the future, the findings can help to better integrate the human scale into the data collection and implementation of (digital) urban planning projects

Identifying urban stress and bicycle infrastructure relationships: a mixed-methods citizen-science approach

Active mobility is considered a key aspect of the mobility revolution and is therefore elementary in combating the climate crisis. However, a lot of research is needed to improve the situation of active mobility, especially concerning inhibiting factors in the choice of active means of transport. For reasons such as the high volume and speed of motorised traffic, heavy noise, and pollution levels, urban space is often associated with increased stress. The generation and provision of stress data are therefore of particularly high importance for urban planning. The citizen-science approach of the BMDVFootnote1- project ESSEM implements a triangulating approach that uses biological markers and standardized questionnaires to make statements about individual ‘stress’. In the future, this should help identify vulnerable groups and better address them in project development and planning. The presented study describes the use of participatory methods based on three ‘stress hotspots’ in Osnabrück, taking into account different forms of cycling infrastructure

Urban Stress and Bicycle Infrastructure in the City of Osnabrück – Analysing Well-Being and Infrastructure Relationships in Streetscapes through a Triangulation Approach

Active mobility is a key factor in the mobility revolution and is thus elementary in combating the climate crisis. At the same time, however, much research is still needed to improve the situation of active mobility, especially regarding inhibiting factors in the choice of active modes of transport. Essential here is road users\u27 positive and negative emotional experiences in different infrastructure settings. Due to high volumes and speeds of motorised traffic, high noise and pollution levels and a lack of greenery urban space, today is often associated with increased stress and an excess of stress-related diseases such as cardiovascular diseases, depression, or schizophrenia (Adli, 2017). Providing data and objectifying much-discussed issues such as perceived safety in transport infrastructure is essential for decision-making at the community level (Sørensen, 2009). Such data can provide evidence to refine traffic planning guidelines and improve public space for pedestrians and cyclists. It is therefore necessary to get a differentiated picture of social and ecological considerations in the mobility sector. The BMDV project “Emotion Sensing for (E-)Bicycle Safety and Mobility Comfort ESSEM” investigates the subjective perception of cyclists’ safety in urban traffic. With the help of iterative environmental and body-related data collection, stress points in the municipal cycling network are identified and analysed in the two model cities of Ludwigsburg and Osnabrück . The framework given in this study applies a triangulating approach that allows statements on individual “stress” utilising biological markers (skin conductivity, skin temperature) via a sensor wristband and through standardised questionnaires. In this way, vulnerable groups can be identified, which can be better taken into account in project development and planning. This study focuses on three “stress hotspots” in Osnabrück, considering different forms of bicycle infrastructure

Stresstest Fußverkehr: Eine experimentelle Studie zur Messung des Stressempfindens Zufußgehender am Marienplatz in Stuttgart

Gehen als Teil der alltäglichen Mobilität ist gesund, kostengünstig und für breite Teile der Bevölkerung nutzbar (Ausserer et al. 2013: 34f.). Zugleich tragen verschiedene Faktoren dazu bei, dass der Fußverkehr an Attraktivität einbüßt – darunter ganz zentral das Empfinden von Stress im Straßenraum. Ziel des NRVPProjektes „Cape Reviso“ ist es, Wissen über das Zusammenspiel von Stress und Zufußgehen zu generieren. Dabei wurde speziell untersucht, welche baulichen und sozialen Faktoren zum Empfinden von Stress bei Zufußgehenden im urbanen Raum führen können und welche Rolle soziale bzw. psychologische Charakteristika dabei spielen. Grundlage für den Stresstest war einer Studie mit 15 Teilnehmenden am Marienplatz in Stuttgart, der eine Vielzahl an Flächen- und Nutzungskonkurrenzen aufweist und durch eine große Nutzungsmischung sowie dem Status als Verkehrsknotenpunkt gekennzeichnet ist. Bei der Erhebungs- und Auswertungsmethodik) wurde ein triangulierendes Verfahren (Flick 2008: 12ff.) angewandt und durch einen Testlauf, während dem die Teilnehmenden mit einer Kamera und einem Abstandsmesser ausgestattet waren, die baulichverkehrlichen Einflussfaktoren einbezogen. Es wurden vier exogene (Raummangel, Unterbrechung der Wunschlinie, Lärm und die Qualität der Infrastruktur) und einige endogenen Einflussfaktoren, wie Geschlecht, Ortskenntnis und psychologische Merkmale, untersucht. Die exogene Einflussfaktoren wurden anhand der gemessenen Biomarker Hautleitfähigkeit und -temperatur in einen Algorithmus zur Detektion von „Moments of Stress“ überführt (nach Kyriakou et al. 2019). Die georeferenzierten Aufzeichnungen gaben Aufschluss über die räumliche Häufung von MOS und damit Hinweise auf (stress-)relevante Stellen am Untersuchungsort. Die meisten Häufungen an MOS befinden sich an großen, viel befahrenen Kreuzungen, wo mehrere Stressoren auf einmal wirken. Zudem gab es einen hohen Anteil an MOS dort, wo Gehsteige beispielsweise durch Stadtmobiliar verschmälert wurden. Die Analyse der endogenen Einflussfaktoren lieferte Ergebnisse dahingehend, dass die Frauen im Sample eher dazu neigten, Stress zu empfinden als die Männer. Ortskundige Menschen tendierten zu weniger MOS. Bei den psychologischen Charakteristika zeigte sich, dass die Faktoren Neurotizismus, Verträglichkeit und internale Kontrollüberzeugung die Entstehung von Stress eher beförderten. Sind Menschen eher extravertiert, offen, gewissenhaft, risikobereit und haben ein höheres Maß an externaler Kontrollüberzeugung, wiesen sie eine Tendenz zu weniger MOS auf. Identifiziert wurden zudem drei Clustergruppen (Zögerliche Einzelgängerinnen mit Pioniergeist, Sicherheitsabenteurerinnen, Sicherheitsabenteurer und sicherheitsaffine Einzelgänger), die in ihrem Stressempfinden ähnliche Muster aufweisen. Diese Cluster können als Vorlage dienen für weitere Untersuchungen der Wirkung von Planvorhaben der gebauten Umwelt auf bestimmte Gruppen von Zufußgehenden

Emotion Sensing for (E-) Bicycle Safety and Mobility Comfort

The “Emotion Sensing for (E-)Bicycle Safety and Mobility Comfort” approach, in short, “ESSEM”, funded by the mFUND program of the Federal Ministry of Digital Affairs and Transport (BMDV), investigates the subjective safety perception of cyclists in urban traffic. Identifying Moments of Stress in the bicycle network in Ludwigsburg and Osnabrück is done by collecting biophysiological data using sensor technologies and surveys. Besides developing a practical tool for evaluating bicycle infrastructures with emotion-sensing data, bicycle components are designed and assessed within the project

Urban Stress and Bicycle Infrastructure in the City of Osnabrück – Analysing Well-Being and Infrastructure Relationships in Streetscapes through a Triangulation Approach

Active mobility is a key factor in the mobility revolution and is thus elementary in combating the climate crisis. At the same time, however, much research is still needed to improve the situation of active mobility, especially regarding inhibiting factors in the choice of active modes of transport. Essential here is road users' positive and negative emotional experiences in different infrastructure settings. Due to high volumes and speeds of motorised traffic, high noise and pollution levels and a lack of greenery urban space, today is often associated with increased stress and an excess of stress-related diseases such as cardiovascular diseases, depression, or schizophrenia (Adli, 2017). Providing data and objectifying much-discussed issues such as perceived safety in transport infrastructure is essential for decision-making at the community level (Sørensen, 2009). Such data can provide evidence to refine traffic planning guidelines and improve public space for pedestrians and cyclists. It is therefore necessary to get a differentiated picture of social and ecological considerations in the mobility sector. The BMDV project “Emotion Sensing for (E-)Bicycle Safety and Mobility Comfort ESSEM” investigates the subjective perception of cyclists’ safety in urban traffic. With the help of iterative environmental and body-related data collection, stress points in the municipal cycling network are identified and analysed in the two model cities of Ludwigsburg and Osnabrück . The framework given in this study applies a triangulating approach that allows statements on individual “stress” utilising biological markers (skin conductivity, skin temperature) via a sensor wristband and through standardised questionnaires. In this way, vulnerable groups can be identified, which can be better taken into account in project development and planning. This study focuses on three “stress hotspots” in Osnabrück, considering different forms of bicycle infrastructure

Emotion Sensing für (E-)Fahrradsicherheit und Mobilitätskomfort – das BMDV-Projekt ESSEM

Das Fahrrad nimmt in der Diskussion um postfossile Mobilitätsformen eine wichtige Schlüsselrolle ein und kann vor allem im Stadtverkehr eine bedeutsame Alternative zum motorisierten Individualverkehr darstellen. Fahrradfahren ist nicht nur umweltfreundlich, klimaschonend und kostengünstig, sondern auch förderlich für die persönliche Gesundheit. In der Realität legt sich dies im Modal Split vieler Städte immer noch nicht nieder. Vielfach wird der Umstieg auf das Fahrrad hin zur flächendeckenden Nutzung durch ein mangelndes Sicherheitsempfinden von Radfahrenden verhindert. Das im mFUND-Programm des Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) geförderte Verbundprojekt Emotion Sensing für (E-)Fahrradsicherheit und Mobilitätskomfort, kurz „ESSEM“, untersucht aus diesem Anlass heraus das subjektive Sicherheitsempfinden von Radfahrenden im Stadtverkehr. Mithilfe iterativer Erhebungen von umfeld- und körpernahen Daten mittels Sensoriktechnologien werden in den beiden Modellstädten Ludwigsburg und Osnabrück Stresspunkte im kommunalen Radverkehrsnetz identifiziert und analysiert. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen dabei helfen, Methoden und Handlungsempfehlungen für eine moderne, datengestützte Radverkehrsplanung zu entwickeln und die Fahrradinfrastruktur zukünftig angenehmer und sicherer gestalten zu können. Perspektivisch sollen innerhalb der dreijährigen Projektlaufzeit gemeinsam mit Industriepartnerinnen und Industriepartnern neben einem praxistauglichen Tool zum Bewerten von Fahrradinfrastrukturen mit Emotion-Sensing-Daten noch weitere Fahrradkomponenten (u.a. digitaler Rückspiegel) in der Produktentwicklung hervorgebracht werden. In einer ersten Messkampagne wird in Kooperation mit dem Partner Bike Citizens ein partizipativer Ansatz verfolgt. Die Ansprache für die Akquise von Probandinnen und Probanden erfolgt in der bestehenden, aktiven Bike Citizens Fahrrad-Community. Die gleichnamige App zeichnet auf, welche Routen die rund 350 Probandinnen und Probanden in den beiden Modellstädten für ihre alltäglichen Fahrten nutzen, oder welche sie sogar erkennbar meiden. Diese ersten Erkenntnisse bilden die Grundlage für die ab Sommer 2022 durchgeführten, mehrphasigen EmoCycling-Messungen, bei denen die messbare physiologische Stressreaktion der Probandinnen und Probanden lokal verortet und kartiert wird. Die Messungen werden im Projekt ergänzt durch standardisierte Fragebögen, welche im Zuge der Auswertung Aufschluss über persönliche Einflussfaktoren auf das Stressempfinden, wie zum Beispiel Alter, Geschlecht oder psychologische Merkmale geben. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen dazu beitragen, mehr Wissen über die unterschiedlichen Typen an Radfahrenden für die Planung zu generieren

Emotionswahrnehmung für Fahrradsicherheit und Mobilitätskomfort Analyse von humansensorischen Messungen und Korrelation mit Umgebungsparametern = Emotion Sensing for Bicycle Safety and Mobility Comfort Analysis of Human Sensor Measurements and Correlations with Contextual Parameters

Wie sicher sich Menschen beim Radfahren fühlen, hat einen Einfluss darauf, ob sie sich dafür entscheiden, das Fahrrad zu nutzen. Dabei existieren eine Reihe von Faktoren, die das Sicherheitsempfinden beeinflussen. Neben externen Einflüssen sind es fehlende oder schlechte Radverkehrsanlagen, die entweder zu wenig Platz oder Schutz bieten. Im Rahmen des Forschungsprojektes ESSEM, gefördert vom Ministerium für Digitalisierung und Verkehr, wird ein innovativer Forschungsansatz realisiert, bei dem mithilfe zu erhebender Daten das Stresslevel von Fahrradfahrer:innen quantifiziert wird. Die Datengrundlage bietet weitreichende Potenziale, um Implikationen für die Radinfrastrukturoptimierung, aber auch Produktentwicklung und -evaluation zu ermitteln

Identifying urban stress and bicycle infrastructure relationships: a mixed-methods citizen-science approach

ABSTRACTActive mobility is considered a key aspect of the mobility revolution and is therefore elementary in combating the climate crisis. However, a lot of research is needed to improve the situation of active mobility, especially concerning inhibiting factors in the choice of active means of transport. For reasons such as the high volume and speed of motorised traffic, heavy noise, and pollution levels, urban space is often associated with increased stress. The generation and provision of stress data are therefore of particularly high importance for urban planning. The citizen-science approach of the BMDV1- project ESSEM implements a triangulating approach that uses biological markers and standardized questionnaires to make statements about individual ‘stress’. In the future, this should help identify vulnerable groups and better address them in project development and planning. The presented study describes the use of participatory methods based on three ‘stress hotspots’ in Osnabrück, taking into account different forms of cycling infrastructure